AI時代的銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展

AI時代的銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展
一、從建行無人銀行說起
（一）你看到的
（二）你看不到的
（三）客戶思維
1、客戶為什么要來這里？
2、客戶的體驗是什么？
（四）商業(yè)邏輯
1、銀行為什么要建這個？
2、建設(shè)銀行的下一步
二、AI是什么？
（一）定義
（二）人工
（三）智能
（四）發(fā)展目的
1、學(xué)習(xí)
2、分析
3、決策
4、抽象
5、情緒
6、感情
（五）學(xué)識范疇
1、計算機知識
2、心理學(xué)
3、哲學(xué)
（1）倫理：機器人三大定律
（2）靈魂
三、人工智能的技術(shù)范疇
（一）感應(yīng)技術(shù)
1、機器視覺
2、指紋識別
3、人臉識別
4、視網(wǎng)膜識別
5、虹膜識別
6、掌紋識別
7、語言和圖像理解
（二）運算技術(shù)
1、專家系統(tǒng)
2、自動規(guī)劃
3、智能搜索
4、定理證明
5、博弈
6、遺傳編程
（三）控制技術(shù)
1、自動程序設(shè)計
2、智能控制
3、機器人學(xué)
（四）生物技術(shù)
1、人體工學(xué)
2、生物仿真
3、平衡技術(shù)
4、語言技術(shù)
5、抽象符號
四、AI解決銀行什么問題？
（一）能解決的問題
1、分析（智能投顧）
2、決策（智能信貸）
（二）不能解決的問題
1、情感
2、藝術(shù)
3、學(xué)習(xí)
4、創(chuàng)造
（三）AI周邊技術(shù)的應(yīng)用
1、感應(yīng)技術(shù)用于身份識別
2、控制技術(shù)與生物技術(shù)用于體驗展示
五、當(dāng)前的人工智能
（一）人工智能的應(yīng)用
1、統(tǒng)計方法
2、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)DNN
3、大數(shù)據(jù)
4、機器學(xué)習(xí)
（二）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1、盡可能的全量數(shù)據(jù)感知
2、數(shù)據(jù)的分析和預(yù)處理
3、觸發(fā)客戶需求
4、部分業(yè)務(wù)的自動決策
（三）兩個故事
1、AlphaGo
2、自動駕駛汽車
六、銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型趨勢
（一）技術(shù)的發(fā)展趨勢
1、互聯(lián)網(wǎng)將回歸家庭
2、自由職業(yè)與全球化眾包
3、虛擬賬戶與非主權(quán)貨幣
4、物聯(lián)網(wǎng)和萬物互聯(lián)
5、AR將替代手機
（二）銀行的人才趨勢
1、自驅(qū)動
2、高度專業(yè)
3、高度綜合
4、高度社交
（三）銀行的渠道趨勢
1、網(wǎng)點渠道的轉(zhuǎn)型
2、自助渠道的轉(zhuǎn)型
3、空中渠道的轉(zhuǎn)型
4、輔助渠道的誕生
七、總結(jié)
吳曉波說：2018年跟你談人工智能的都是騙子。