一、數據化管理與傳統的管理方式的區別
什么是大數據
信息化和數據化的區別
實現從信息化到數據化的轉型升級
什么是數據資產，以及數據資產的價值
利用數據資產實現管理的精細化
數據化運營管控
構筑數據化的運營管控閉環
基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產
二、提高數據化管理思維
什么是數據化管理
如何識別有問題的數據
如何防止被數據欺騙
用數據/圖表說話
如何撰寫和解讀數據報告
如何建立數據思維
案例：海爾人單合一4.0戰略模式
德國西門子4.0戰略
三、數據分析方法
如何獲取數據源
月/季度/年度銷售預測
如何確定數據分析的點/線/面
常用數據清洗方法
數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析…)
七步成就數據分析和數據挖掘
分析結果呈現技巧
實操:活用網上各種指標輔助決策（百度指數、輿情指數、淘寶指數…）
實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團的“互聯網 ”制造業創新實務分析
四、數據分析與挖掘實戰案例解析（Bi）
如何做一個合格的數據分析人員
數據分析與挖掘流程
數據可視化（讓你的數據直觀易讀）
案例：大數據駕駛窗設計
撰寫合格的數據分析報告
解讀數據分析報告
數據定性分析的定量化
課程總結、答疑：
