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                  李福東
                  • 李福東資深實戰大數據和數字化轉型專家
                  • 擅長領域: 數字化轉型 大數據 區塊鏈 人工智能
                  • 講師報價: 面議
                  • 常駐城市:北京市
                  • 學員評價: 暫無評價 發表評價
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                  數據安全與合規管理

                  主講老師:李福東
                  發布時間:2024-09-18 14:19:13
                  課程領域:互聯網 大數據
                  課程詳情:

                  【課程背景】

                  隨著數字化時代的到來,企業數據的安全性與合規性已成為維護企業生存與發展的關鍵要素。電e金服作為金融科技行業的領軍企業,每天處理的數據量巨大,數據種類多樣,這不僅帶來了業務上的廣闊機會,同時也伴隨著極高的數據安全風險。

                  在此背景下,為增強公司全體員工的數據安全意識,掌握合規的數據處理技術,遵守國家和地區的法律法規顯得尤為重要。企業不僅需要在技術上采用先進的安全措施,如數據加密和安全的云計算技術,更需在管理層面構建完善的數據治理體系,確保從數據生成、存儲到銷毀的每一個環節都符合法規要求。

                  此外,隨著國內外數據保護法規的日益嚴格,如GDPR、中國的網絡安全法等,企業在國際交易中面臨的合規壓力急劇增加。企業如何在保證數據流通與利用效率的同時,確保數據的合法合規使用,是每一個從業者必須面對的挑戰。

                  因此,本次培訓旨在通過系統的教學與實踐操作,幫助從業人員深刻理解數據安全的基本原則和應用技術,提高數據處理的合規性,增強對數據安全法律法規的理解和應用能力,從而推動企業的持續健康發展。

                  【課程收益】

                  全面理解數據安全的重要性及其對企業的影響。

                  學習數據加密、網絡安全等技術,提高技術防護能力。

                  理解并應用數據相關的國內外法規,減少法律風險。

                  【課程特色】

                  生活化、場景化;啟發式教學、激發創新靈感

                  【課程對象】

                  數據安全管理相關人員、法務與合規治理人員、中高層管理人員等

                  【課程時間】

                  1天(6小時/天)

                  【課程大綱】


                  一、思維變革:數據安全治理的價值和作用

                  1、 基本概念與定義

                  數據安全的含義

                  數據安全與信息安全的區別

                  數據安全與數據治理

                  2、 商業影響與案例分析

                  數據泄露的商業后果

                  典型數據安全事故回顧

                  3、 安全管理的趨勢與技術

                  新興數據安全技術

                  預防與應對策略

                  4、 數據安全風險成熟度分析

                  風險識別或評估

                  風險度量或成熟度分析

                  風險處置與收斂跟蹤

                  風險運營工具和技術

                  二、平穩護航:全球數據安全政策法規解讀

                  1、 國內外法規概覽

                  數據安全治理體系

                  中國網絡安全法

                  美國CCPA簡介

                  歐盟GDPR簡介

                  2、 關鍵條款與實施要求

                  個人數據保護的關鍵條款

                  企業合規要求的解讀

                  3、 合規性案例研究

                  國內外合規性案例分析

                  違規行為的法律后果

                  三、技術探究:數據安全技術的應用實踐

                  4、 數據加密技術與實踐

                  常用數據加密算法

                  加密技術的實際應用場景

                  5、 網絡安全的基礎與防護措施

                  網絡攻擊類型與防護技術

                  安全配置與防護策略實施

                  6、 安全云計算與容器技術

                  云安全架構的要點

                  容器安全管理的最佳實踐

                  7、 數據備份與恢復策略

                  數據備份的重要性與方法

                  災難恢復計劃與實施步驟

                  案例:Meta、CSDN、新浪微博、12306、中國聯通、螞蟻金服、華為等

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                  【課程背景】在在當今全球經濟環境中,數字經濟正成為引領未來發展的核心動力。各國紛紛制定并實施數字經濟戰略,以期在這個新興領域中占據一席之地。數字經濟不僅涉及技術的創新與應用,還涵蓋了數據資源的價值化、數字產業的形成與發展、產業的全面數字化轉型以及數字化治理機制的構建。隨著科技的不斷進步,數字經濟正在快速發展,成為全球經濟增長的重要引擎。數據作為新型生產要素,正在逐步取代傳統資源,成為推動經濟發展的
                  數據安全與合規管理
                  大數據
                  【課程背景】隨著數字化時代的到來,企業數據的安全性與合規性已成為維護企業生存與發展的關鍵要素。電e金服作為金融科技行業的領軍企業,每天處理的數據量巨大,數據種類多樣,這不僅帶來了業務上的廣闊機會,同時也伴隨著極高的數據安全風險。在此背景下,為增強公司全體員工的數據安全意識,掌握合規的數據處理技術,遵守國家和地區的法律法規顯得尤為重要。企業不僅需要在技術上采用先進的安全措施,如數據加密和安全的云計算
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                  授課見證
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