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                    王明哲
                    
                  
                    
                  
                    	
                    
                        	
                  • 王明哲數(shù)字化、人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家
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                  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：
																元宇宙
																								大數(shù)據(jù)
																								人工智能
																								                            
                    • 
                        	
                  • 講師報(bào)價(jià)：
                        										面議
								                        	
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                  • 常駐城市：呼和浩特市
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                  • 學(xué)員評(píng)價(jià)：
                            									暫無(wú)評(píng)價(jià)
								   
								發(fā)表評(píng)價(jià)

                            
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                  • 助理電話：
                            	13370590290    
                            	QQ：863028124
                            	                            	微信掃碼加我好友
                            	                            
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                  • 在線咨詢(xún)
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                  主講課程
                  
			
                  
												
                  
         			
                  游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后
                  
          			
                  AI人工智能
                  
          			
                  【課程背景】阿爾法狗有個(gè)親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級(jí)別的經(jīng)濟(jì)交割，《nature》對(duì)其的評(píng)價(jià)是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應(yīng)用的AlphaFold，將會(huì)徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？AlphaFold背后的AI底層原理是什么？AlphaFold為何能
                  
         		
                  
         						
                  
         			
                  數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造
                  
          			
                  數(shù)字化
                  
          			
                  【課程收益】? 掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維? 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系? 了解推進(jìn)智能制造的2套方法論? 掌握智能化的底層原理? 盤(pán)點(diǎn)AI在智能制造領(lǐng)域的7大場(chǎng)景? 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案
                  
         		
                  
         						
                  
         			
                  市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
                  
          			
                  數(shù)字化
                  
          			
                  【課程收益】? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)? 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路? 了解與您部門(mén)相關(guān)的數(shù)字/智慧市政案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)? 認(rèn)識(shí)到您部門(mén)所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告? 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門(mén)的試點(diǎn)突破口并形成方案【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)
                  
         		
                  
         						
                  
         			
                  人工智能最新趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
                  
          			
                  AI人工智能
                  
          			
                  【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。【課程時(shí)間】1-2天（6小時(shí)/天）【課程大綱】一、AI的底層原理1、人工智能的2大特點(diǎn)? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-數(shù)據(jù)越大效果越好? 勤能補(bǔ)拙-AI其實(shí)不“聰明”2、人工智能的2大底層套路? 邏輯固化：師傅“教”徒弟? 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒
                  
         		
                  
         						
                  
         			
                  人工智能如何落地汽車(chē)行業(yè)
                  
          			
                  AI人工智能
                  
          			
                  【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）【課程大綱】一、劃時(shí)代的AI爆點(diǎn)1、來(lái)自江湖的傳聞? 60天月活破億，前所未見(jiàn)的成長(zhǎng)力? 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念2、chatGPT將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響? ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識(shí)加工行業(yè)?&n
                  
         		
                  
         		         						
			
                  
			
                  
				
			
                  
		
                  


	
                  
	
	
                  
		
                  
			
                  授課見(jiàn)證
                  
						
                  
								
							
                  
			
			
		
                  

				
                  

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                  馬成功
                  
		Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國(guó)內(nèi)IPO排版第一人
		
                  講師課酬：
						面議
					
                  
		
                  常駐城市：北京市
                  
		
                  學(xué)員評(píng)價(jià)：
						
						
						
						
						
					
                  
	
                  

                  

                  
	
                  
	
                  
		
                  賈倩
                  
		注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國(guó)家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國(guó)家二級(jí)人力資源管理師
		
                  講師課酬：
						面議
					
                  
		
                  常駐城市：深圳市
                  
		
                  學(xué)員評(píng)價(jià)：
						
						
						
						
						
					
                  
	
                  

                  

                  
	
                  
	
                  
		
                  鄭惠芳
                  
		人力資源專(zhuān)家
		
                  講師課酬：
						面議
					
                  
		
                  常駐城市：上海市
                  
		
                  學(xué)員評(píng)價(jià)：
						
						
						
						
						
					
                  
	
                  

                  

                  
	
                  
	
                  
		
                  晏世樂(lè)
                  
		資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說(shuō)家,專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)顧問(wèn)
		
                  講師課酬：
						面議
					
                  
		
                  常駐城市：深圳市
                  
		
                  學(xué)員評(píng)價(jià)：
						
						
						
						
						
					
                  
	
                  

                  

                  
	
                  
	
                  
		
                  文小林
                  
		實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專(zhuān)家
		
                  講師課酬：
						面議
					
                  
		
                  常駐城市：深圳市
                  
		
                  學(xué)員評(píng)價(jià)：
						
						
						
						
						
					
                  
	
                  

                  


                  

			
                  

                  


		
		
		
	
	
	
	
	
	
		

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