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                  趙曉蕓
                  • 趙曉蕓數據分析師,電商行業分析員
                  • 擅長領域: 大數據 互聯網金融
                  • 講師報價: 面議
                  • 常駐城市:上海市
                  • 學員評價: 暫無評價 發表評價
                  • 助理電話: 18264192900 QQ:2703315151 微信掃碼加我好友
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                  客戶行為數據分析與產品優化策略

                  主講老師:趙曉蕓
                  發布時間:2023-11-09 14:59:23
                  課程領域:互聯網 大數據
                  課程詳情:

                  【課程收益】

                  了解知識:消費者行為數據的7大專題分類:客戶價值分析、客戶偏好分析、客戶獲取分析、客戶保有分析、客戶流失分析、客戶激活響應分析、客戶滿意度分析、

                  掌握方法:消費者行為數據7大專題分類的分析策略、模型與工具,并通過大量案例的解析引導學員完成對自有客戶的行為數據分析

                  建立意識:理解多維產品結構之于企業競爭力提升的價值,建立人人都是產品經理的意識

                  掌握方法:系統闡述基于消費者行為數據分析而進行產品設計、產品優化的流程、模型、工具等方法論系統。通過對移動自有產品的反思,借助產品設計與優化工具助推移動多維產品結構的迭代與優化

                  【培訓內容】

                  第一章 客戶行為數據分析概述與客戶數據專題分類

                  第1節為什么要做客戶行為數據分析

                  當今市場環境的現狀供求差異

                  當今市場環境與客戶間的關系

                  當今客戶的特點特征是什么

                  時代變了,消費者變了!

                  第2節客戶分析7大專題、排序與典型性案例解析

                  客戶數據內容7大專題分類

                  -客戶數據專題之1:客戶價值分析

                  -客戶數據專題之2:客戶偏好分析

                  -客戶數據專題之3:客戶獲取分析

                  -客戶數據專題之4:客戶保有分析

                  -客戶數據專題之5:客戶流失分析

                  -客戶數據專題之6:客戶激活響應分析

                  -客戶數據專題之7:客戶滿意度分析

                  客戶數據分析內容中哪些是重點核心內容呢

                  客戶數據分析內容前后順序是怎樣的呢?

                  超級案例解析:從手機的迭代歷史看客戶需求對產品開發與優化的影響

                  第二章 客戶行數據分析7大專題詳解

                  第1節客戶數據7大專題之客戶獲取分析

                  什么是客戶獲取

                  客戶獲取的基本方法

                  客戶獲取的重要性

                  如何發現最具價值的潛在目標客戶群

                  案例分享:對**客戶群體進行客戶生命周期價值估算

                  第2節客戶數據7大專題之客戶激活響應分析

                  客戶激活響應分析概述

                  客戶激活4步法:客戶歸類、客戶洞察需求、擬定策略、營銷支持

                  典型案例分享:網店客戶是如何被激的

                  第3節客戶數據7大專題之客戶保有分析

                  客戶保有分析概述

                  客戶保有留存的重要性

                  客戶保有分析4步法

                  客戶保有分析模型

                  案例分析:某公司提高留存嘗試

                  第4節客戶數據7大專題之客戶流失分析

                  客戶流失分析概述

                  客戶流失分析3部曲

                  案例分析:客戶留存與客戶流失行為對比

                  第5節客戶數據7大專題之客戶滿意度分析

                  客戶滿意度分析概述

                  客戶滿意度研究方法

                  客戶滿意度測評模型:ACSI、RRATE、四分圖模型、KANO模型、層次分析模型

                  案例分享:電腦購買客戶的滿意度調查

                  第6節客戶數據7大專題之客戶價值分析

                  客戶價值分析定義

                  客戶價值的方向定位

                  客戶價值分析常用的模型:RFM模型

                  第7節客戶數據7大專題之客戶偏好分析

                  客戶偏好分析的概念

                  客戶偏好的商業應用思路

                  客戶偏好的商業引用領域

                  案例分享:電信行業的發展

                  第三章 客戶行為數據分析綜合案例及方法應用

                  第1節 客戶行為數據綜合分析方法論

                  分析方法1:因子分析

                  分析方法2:層次聚類與迭代聚類

                  分析方法3:方差分析

                  案例分享:人均收入及居民消費水平對比

                  第2節 客戶行為數據分析方法論實戰演練

                  針對客戶數據分享進行小組討論,現場分析及講解

                  話題1:當你是一位客服人員,你聽到最多的客戶的反映是什么?你認為客戶都是怎樣的?針對不同的客戶你會如何處理讓更多的客戶與你合作?你覺得怎樣的客戶可以是你的朋友?

                  話題2:如果你是一個營業廳的服務人員,你會怎樣?

                  第四章 多維產品結構與人人都是產品經理

                  話題思考1:為什么“傳統企業轉型”“互聯網+”的口號一直在喊,卻難見成功案例?

                  話題思考2:為什么“創新”的口號天天喊,“創新”卻并沒有改變很多企業衰敗的命運?

                  重磅知識:從一維產品結構向多維產品結構進軍,通過產品結構的優化重構企業盈利結構!

                  一維產品結構與多維產品結構概念解析

                  多維產品結構的價值邏輯

                  案例解析:智能水杯的多維產品結構設計與漏洞模型

                  多維產品結構促進商業生態鏈的生成

                  延伸思考1:從多維產品角度重構移動商業生態鏈系統

                  延伸成果:多維產品結構下,人人都是產品經理!

                  第五章 一款互聯網產品是如何被打造出來的

                  好產品具備3個基本條件

                  互聯網產品誕生5步法

                  第一步:產品想法的產生

                  產品想法來源的4個維度:奇想、用戶、老板、競品

                  第二步:產品分析

                  產品分析的3個維度:用戶、市場、角色模型

                  第三步:產品規劃

                  產品規劃的4個步驟:羅列特性、特性分類、排優先級、版本規劃

                  第四步:產品設計

                  產品設計的4個步驟:架構、導航、頁面、體驗細節

                  第五步:產品實現

                  產品實現的2大要素:團隊分工、開發模式

                  產品開發的系列案例解析

                  第六章 產品優化邏輯-以用戶為中心&給產品做減法

                  第1節 產品優化與用戶需求驅動

                  產品經理必備的5種思維能力

                  痛苦的你與我——消費需求錯位帶來的傷痛

                  課堂思考:用戶需求是什么?

                  用戶需求兩大要素:目標用戶 & 特定場景下的目標

                  用戶需求要素對產品設計的驅動邏輯分析

                  -業務驅動用戶,用戶驅動產品設計

                  --案例解析:“良倉”  V S  “淘寶”風格設計

                  -情境驅動目標,目標驅動設計

                  --案例解析:微信聊天界面跳轉邏輯設計

                  產品設計,就是一個講故事的過程

                  超級案例解析:淘寶·提示信息的情感化設計

                  第2節 給產品做減法的邏輯與要點

                  給產品做減法的背景分析

                  關于復雜帶來的干擾以及心理成本付出帶來的效應

                  關于點擊量和刪除問題-有點擊量,也要刪除嗎

                  產品迭代超級案例解析:滴滴的產品設計邏輯全解析

                  課程總結:成功源于系統,失敗多在片段; 當想法成為信仰,一切皆有可能

                  其他課程

                  客戶行為數據分析與產品優化策略
                  大數據
                  【課程收益】了解知識:消費者行為數據的7大專題分類:客戶價值分析、客戶偏好分析、客戶獲取分析、客戶保有分析、客戶流失分析、客戶激活響應分析、客戶滿意度分析、掌握方法:消費者行為數據7大專題分類的分析策略、模型與工具,并通過大量案例的解析引導學員完成對自有客戶的行為數據分析建立意識:理解多維產品結構之于企業競爭力提升的價值,建立人人都是產品經理的意識掌握方法:系統闡述基于消費者行為數據分析而進行產品
                  大數據與互聯網金融的結合與碰撞
                  大數據
                  課程收益初步了解大數據的概念以及大數據和互聯網金融的關系;掌握數據分析方法論之對比、分類、邏輯、預測、結構等五大戰術及其在場景中的實戰應用;全面了解互聯網金融數據分析維度、指標、標簽;掌握P2P數據化運營邏輯的思維方式;系統闡述互聯網金融分析方法及分析邏輯,運用Excel做多個方式的操作,學會基礎工具對互聯網金融數據的查找,清洗,分析,預測。【培訓內容】第一章大數據營銷概論第1節什么是數據?什么是
                  授課見證
                  推薦講師

                  馬成功

                  Office超級實戰派講師,國內IPO排版第一人

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:北京市

                  學員評價:

                  賈倩

                  注冊形象設計師,國家二級企業培訓師,國家二級人力資源管理師

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

                  鄭惠芳

                  人力資源專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:上海市

                  學員評價:

                  晏世樂

                  資深培訓師,職業演說家,專業咨詢顧問

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

                  文小林

                  實戰人才培養應用專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

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