工業4.0智能制造與企業精細化生產運營

一

工業4.0導向

1、工業4.0是萬物互聯

2、工業4.0是智能制造

3、工業4.0是集成創新

4、工業4.0是數據傳遞

5、工業4.0是模式轉型

二

工業4.0基石

1、硬件升級（基礎構建）

2、軟件支撐（信息采集）

3、人才保障（關鍵資源）

4、互聯互通（消除障礙）

5、流程優化（組織提效）

三

工業4.0核心

1、產品智能化（定制）

2、生產方式智能化（靈活）

3、裝備智能化（自動）

4、管理智能化（優化）

5、服務智能化（響應）

四

工業4.0趨勢

1、橫向集成（SCM供應鏈系統）

2、縱向集成（內部垂直運營）

3、端對端集成（C2B模式）

五

智能制造四大關鍵特征

1、精益運營：向細分市場投放精益產品

2、方案設計：產品不只是硬件，而且融入信息

3、軟件管理：借助互聯網工具實現流程無縫對接

4、設計研發：精細化、個性化、極致化

六

智能制造六大實施支柱

1、標準化（產品研發）

2、模塊化（分解整合）

3、自動化（人機配置）

4、數字化（量化指標）

5、信息化（閉環拉動）

6、智能化（引領趨勢）

七

智能制造四大數據支撐

1、產品數據：為滿足個性化需求提供條件

2、運營數據：實現工業控制與管理優化

3、價值鏈數據：重新挖掘比較成本優勢

4、外部數據：提升管理決策與市場應變能力

八

智能制造五大創新驅動

1、技術創新：快速軌道的利器

2、產品創新：工業產品數字化智能化發展方向

3、模式創新：構筑全新生產模式與商業模式

4、業態創新：加速重構產業價值鏈體系

5、組織創新：進行業務流程重組與企業組織再造

九

案例解讀與剖析

1、尚品宅配(年業績增幅超60%－70%）

2、紅領制衣（年業績增幅超150%）

3、阿里巴巴（淘工廠）

4、哈雷摩托（日產1200臺定制產品）

5、海爾互聯工廠

十

案例啟示與研討

1、三一重工：打造全球一流流程型組織

2、中聯重科：智能制造挺進工業4.0風口

3、華為：布局萬物互聯工業4.0大數據時代

4、長虹：進軍數字化個性化，推進智能工廠轉型

5、西門子：信息技術集成領域集跑者

十一

標桿管理

（企業精細化體系構建）

1、由粗放至精細導航

2、BPR－JIT－SCM－TCM－VSM五大模型構建

3、精細化管理推進“三先”模式

4、公司低效五個特征

5、價值流改進：行政流程 VS 操作流程

6、公司利潤流程（賺錢 VS 省錢）

7、精細管理實施路徑

十二

突破瓶頸

(創建精益價值）

25個精益標準化管理模型構建

1、細節創優模型

2、可視監管模型

3、清潔生產模型

4、防錯防呆模型

5、定崗定責模型

6、技能定崗模型

7、“333”配置模型

8、作業指導模型

9、褒貶區隔模型

10、實物參照模型

11、缺陷導航模型

12、關鍵點矯正模型

13、規格備忘模型

14、過程規范模型

15、標準固化模型

16、質量日清模型

17、履歷追蹤模型

18、全員改善模型

19、“OPL” 模型

20、安全護航模型

21、問題導航模型

22、人機配置模型

23、指引糾偏模型

24、工藝設計模型

25、設備點檢模型

十三

系統創優

（高效低本營造）

1、五大工具分析與應用

2、真假效率區別

3、計劃組織與落地實施

4、質量運營五現模式創建

5、訂單評審與新產品導入管理

6、SCM供應鏈系統創建

7、信息流與實物流對接管理