【培訓對象】
企業管理層、研發、技術、市場、運營相關領域人員
【培訓收益】
講師講授 案例剖析 互動交流
課程背景：
時代總是在前進，社會也在不斷發展，每一次的技術革命都對人類的發展產生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽機為代表的第一次工業革命開創了蒸汽時代；以電力大規模應用為代表的第二次工業革命開創了電力時代；以計算機技術為代表的第三次工業革命開創了信息時代；21世紀，以人工智能為代表的第四次工業革命已經來到了。
什么是人工智能？大數據 機器深度學習。大數據是人工智能的基礎，通過大數據的收集分析為人工智能提供素材，機器基于素材的積累實現深度學習——以人的思維方式思考、解決問題。人工智能出現的意義絕不僅僅是機器人的批量生產與應用，而是作為核心驅動力驅動產業結構、城市形態、生活方式和科技格局的顛覆式變革。
人工智能，簡單來說就是為了讓機器能夠完成一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。中國人錯失了前兩次工業革命，抓住了信息時代的尾巴，奮起追趕，而在即將到來的智能時代，絕不容有失，這是國家意志所在。
處在這樣一個劃時代的轉折點，如何迎接人工智能爆發的產業機遇，如何在AI商用的垂直細分領域占據一席之地，亟需各行業經營者深入思考和密切關注。
課程大綱
第一講：人工智能的時代背景和基礎條件
一、5G商用
1. 高速率、低時延、大帶寬、廣連接
2. 5G之爭：技術制高點和產業主導權
3. 重構全球產業分工體系
案例解析：抗疫停課不停學VS下調視頻清晰度
二、萬物互聯
1. 物聯網本質：連接一切
2. 物聯網三個基本特征
3. 物聯網的四個關鍵點
4. 人類感官延伸：物聯網是整個世界
案例解析：硬核戰疫：無人機空中喊話，機器人紅外測溫
三、新能源：大數據
1. 數據是最大的生產資料
2. 機器和傳感數據——圖文、語音、影像
3. 行為數據——位置、軌跡、交易
4. 消費數據——用戶畫像與個性化服務
案例解析：通信大數據行程卡，防疫累計查詢4.5億次
四、云計算：智能時代的基石
1. 為了無法計算的價值
2. 算力提升與算法優化
3. 大數據反哺云計算
4. 企業上云和政務上云大趨勢
案例解析：阿里達摩院：AI算法疑似病例檢測縮至半小時
第二講：AI應用場景與數字化趨勢
一、智能交通
1. 城市大腦建設
2. 新能源車普及
3. 無人駕駛操作系統
4. 道路智能化改造
案例解析：滴滴出行的大數據金礦
案例解析：百度逆襲：AI戰略——無人駕駛
二、智慧電網
1. 泛在電力物聯網
2. 電力設施巡檢機器人
3. 輸、配點精準分析決策
4. 節能與系統化智能控制
案例解析：電力新藍圖：泛在電力物聯網
三、遠程醫療
1. 生命體征數據
2. 全息技術應用
3. 平臺 硬件 服務
4. AI健康管理助手
案例解析：線上問診暴增：無接觸，“云”看病
第三講：擁抱人工智能的產業機遇
一、傳統產業與AI深度融合
1. 智能革命的國家頂層設計
1）“一帶一路”大棋局
2）供給側改革的迫切性
3）重新定義全球貿易規則
4）創新助力中國“換道”超車
案例解析：從“山寨大國”到“新四大發明”
2. 為什么創新驅動在中國持續引爆
1）擁有全世界最好的創新土壤
2）政策導向：互聯網 國家戰略
3）中國經濟的后發優勢
4）傳統行業自我革新意識欠缺
3. 正在到來的萬億級市場
4. 業務形態重塑和流程再造
5. 產業轉型升級，新舊動能轉換
二、如何植入數字化基因
1. 用戶思維
1）傻瓜式，簡單可依賴
2）別讓消費者做選擇題
3）需求洞察與極致體驗
4）保持傾聽，獨立判斷
5）用戶需求VS應用場景
案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？
案例解析：郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里？
案例解析：瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆？
2. 產品思維
1）無痛點，不產品（服務）
2）做減法，不做加法（功能）
3）小步快跑，快速迭代（效率）
4）避免過度的產品設計（機制）
案例解析：馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
3. 平臺思維
1）規則制定者
2）羊毛出在豬身上
3）邊際成本與規模效應
4）利益相關者的交易結構
實戰分享：某新能源配套服務運營平臺的糾結
4. 數據思維
1）數據資產：數據驅動和極致體驗
2）用戶畫像：精準營銷與個性化定制
3）新能源：沒有小數據，只有大數據
案例解析：從精準營銷到風控管理，看眾安保險如何玩轉大數據
案例解析：門店暴增， “優剪”的大數據思維和顛覆式創新
5. 跨界思維
1）挾用戶數據重構市場空間
2）瓦解競爭對手的慣性生存條件
3）“跨界打劫”的本質：場景轉換與用戶體驗
案例解析：銷量持續下滑：康師傅們日子不好過了
案例解析：遭遇瓶頸，低頭族奪走分眾傳媒的電梯生意
6. 創新思維
1）做別人不做的事
2）創新不是瞎折騰
3）創新不是耍小聰明
其他課程
