大數據管理應用之道——深度挖掘企業(yè)運營中的數據金礦

主講老師：王道海

課程領域：管理者技能提升培訓課程

課程詳情：

大數據管理應用之道

—— 深度挖掘企業(yè)運營中的數據金礦

主講：王道海

課程對象：

企業(yè)各級管理者、企業(yè)相關技術人員、企業(yè)經營者、產品運營總監(jiān)、產品經理、數據分析師、網站站長、財務人員、質量管理者等所有涉及數據分析挖掘工作的人員。

課程背景：

數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。

截止2015年，中國已達5億互聯(lián)網用戶，越來越多的人通過電子商務網站平臺采購企業(yè)的商品。可以說，未能足夠利用互聯(lián)網的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。而當前，不論在學術界還是在產業(yè)界，數據挖掘都是相當時髦紅火的專題，數據挖掘也成為熱的燙手的職業(yè)，已經出現年薪百萬的數據分析挖掘工程師。通過數據分析、建模、挖掘、應用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據，以其獲得利潤最大化，提升企業(yè)競爭力。對大多數企業(yè)來說，特別是擁有海量數據的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數據挖掘對企業(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關乎企業(yè)生死存亡的問題。

因此數據挖掘已是企業(yè)無法回避的課題，也是新經濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數據挖掘方面的知識及人才，從如何通過數據分析、挖掘獲得商機，如何提高產品到凈利潤轉化率，降低經營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手，教授各知名數據挖掘成功贏利模式等活動，幫助電子商務、金融服務、連鎖零售、產品研發(fā)制造、電信運營等行業(yè)做好運營，體現出數據挖掘對企業(yè)運營業(yè)務的價值。

課程特點：

1. 數據挖掘（Data Mining）是一項較新的數據庫技術，它基于由日常積累的大量數據所構成的數據庫，從中發(fā)現潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。

2. 簡明闡述什么是數據挖掘，數據挖掘的技術是什么。

3. 清晰幽默的介紹數據挖掘的常用技術，數據挖掘的主要過程,。

4. 實戰(zhàn)應用于數據挖掘主要應用領域以及國內外現狀分析。

學員收益：

數據時代的來臨，使各行業(yè)對數據分析人員的需求呈現爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數據分析領域至關重要，一名出色的數據挖掘師需要通過經歷各種各樣的實戰(zhàn)分析項目來吸取經驗教訓以持續(xù)成長，光靠教科書上的那些標準案例，只能成為學者，不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為實戰(zhàn)操作，以電子商務、金融、連鎖零售、電信、互聯(lián)網、產品研發(fā)生產等世界500強企業(yè)在數據分析與挖掘實戰(zhàn)的經驗結晶為案例貫穿整個培訓，并完全基于數據分析挖掘實戰(zhàn)的需求、思路、建模和展示，進行詳細案例講解與練習，使學員在同步的學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實際數據挖掘的現實問題，為企業(yè)提升競爭力。

課程主要內容：

一：建立企業(yè)運營儀表盤

1、企業(yè)運營應尋求最大的“價值杠桿”

2、企業(yè)運營中的10大關鍵問題

3、數據挖掘:提升企業(yè)信息門戶的價值

4、數據挖掘是延長企業(yè)生命周期的關鍵

5、企業(yè)運營價值模型

案例分析與討論：戴爾的運營模式背后的數據鏈、價值鏈

二：數據挖掘概述

1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合

2. 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化

3. 如何收集、處理海量數據