【培訓對象】
運營商，ICT企業總經理、副總、各部門經理、主管、各級中層管理人員、各級ICT行業專業技術人員等
【培訓收益】
● 本課程分析了AI、5G與大數據目前狀況、國內外發展趨勢、系統架構與核心技術，使學員全面深入的掌握AI、5G與大數據核心趨勢，為工作決策提供系統性的知識內容。 ● 分析了AI、5G與大數據行業融合發展戰略定位與協同發展，使學員全面深入的掌握行業解決方案和業務發展。 ● 掌握5G不同場景組網模式和組網策略以及網絡演進 ● 了解AI、5G與大數據業務運營和市場競爭模式、策略、挑戰及應對。 ● 進行AI、5G與大數據行業發展趨勢的前瞻分析，引導樹立對企業宏觀發展的思辨能力。
課程背景
AI、5G與大數據已經成為信息產業中發展最快、創新最活躍、競爭最激烈的領域，對信息產業乃至國民經濟和社會信息化發展將帶來巨大的影響。AI、5G與大數據已經開始改變人們的生活，以及運營商和科技企業的競爭焦點，成為運營商和科技企業轉型的重要戰略方向。
本課程深度分析當今AI、5G與大數據產業和企業成功的關鍵法則，同時融入大量著名ICT公司的實際案例，幫助學員解開紛亂的迷霧，看清AI、5G與大數據時代成功的關鍵因素，提升綜合管理能力，提高企業效益！
課程特色：
● 講師講解，通過邏輯縝密、深入淺出的講解演繹讓學員充分理解。
● 形式多樣，培訓采取課堂集中培訓的形式進行通過課堂講述、短片播放、圖片展示、案例分析等方式結合腦力激蕩、情景模擬加以宣講實踐使學員充分牢固掌握課堂所學知識。
● 高度提煉AI、5G與大數據應用創新與發展的思維理念。
● 創建形成適應AI、5G與大數據時代客戶服務與營銷的經營理念和商務模式。
● 融入大量國內外AI、5G與大數據的真實案例，實戰為王。
● 學習中，重應用，招招實用；技術難，明理易，事事簡易。
● 行業現狀為導向，思維啟迪是手段。思想頓悟，方法落地。
課程方式：知識講授 視頻分享 圖文結合 案例分析等
課程大綱
第一講：人工智能
一、簡述人工智能的起源與發展
1. 人工智能的起源與發展
2. AI走向3. 0
3. 手機中的AI
4. 人工智能發展路線圖
5. 人工智能發展趨勢
二、適應性智能系統及應用
1. 復雜適應系統(ComplexAdaptiveSystem）
2. 自底向上的建模方法
三、人工智能技術簡介
1. 人工智能技術體系
2. 人工智能應用領域
3. 智能機器人
4. 系統仿真技術與應用
5. 工業過程建模與智能控制
6. 人工智能理論
7. 計算機感知
8. 計算機神經網絡
9. 網絡智能化技術與應用
10. 人工智能其他學科
四、人工智能的現狀分析及發展前景
1. 人工智能產業鏈
2. 人工智能未來競爭格局
3. 人工智能企業制勝之道
4. 抓住人工智能風口，構建新的競爭優勢
5. AI應用技術案例
第二講：5G概述及原理
一、什么是5G
1. 5G相關概述
2. 5G介紹
3. 行業定義
4. 研發歷程
5. 關鍵性能
6. 技術特點
二、5G的使用層面
1. 5G有挑戰的八大場景
2. 5G六大關鍵性能指標定義
3. 5G三大關鍵效率指標
4. 5G發展目標
5. 5G技術產業發展
6. 5G業界研究態勢
三、5G離我們有多遠？
1. ITU5G時間表
2. 5G典型場景、業務
3. 5GVision&性能需求
4. 5G技術、設備、研發、市場最新進展
5. 國內外運營商在5G等各方面的現狀及未來
四、5G總結與展望
1. 行業機會與挑戰
2. 中國移動、電信、聯通5G戰略
第三講：5G全球進展及產業前景
一、5G針對各個行業的影響分析
1. 5G技術開辟移動通信發展新時代
2. 5G網絡構筑萬物互聯基礎設施
3. 5G應用加速經濟社會數字化轉型
4. 5G預計帶來的產業經濟增長
1）信息消費
2）工業生產
3）互聯網金融
4）教育和醫療
5）智能交通
6）公共管理
二、5G對移動產業發展的影響
1. 5G提升用戶體驗：移動發展戰略根本
1）豐富業務應用場景
2）服務快捷便利
3）增強信息安全
4）降低交易成本
2. 5G移動國際市場典型案例分析
3. 5G移動中國市場創新策略
4. 5G移動生態系統重點領域及案例分析
三、5G產業發展前景
1. 5G業務發展趨勢
2. 5G產業發展態勢
3. 5G產業應用方向
4. 5G產業環境及趨勢預測
5. 5G產業市場發展前景
6. 5G應用空間較為廣闊
7. 5G移動設備產業規模
8. 5G產業鏈發展前景分析
第四講：大數據技術、戰略與管理
一、大數據的發展情況及趨勢
1. 大數據時代的產業經濟發展
2. 大數據技術架構-模型
3. 大數據技術架構-典型開源實現
4. 大數據典型應用領域
5. 大數據國內外案例和相關技術及應用實例
二、大數據對企業的影響（運營商管理體制、商業模式、各部門間協同、網絡方面等）
1. 互聯網 時代運營商面臨的挑戰
2. 大數據時代的運營商管理體制變革
3. 對企業運營組織現狀的突破
4. 大數據應用創新商業模式：改造傳統產業
5. 大數據的核心—通往價值的新道路
6. 數據資產與運營管理
7. 數據驅動戰略
8. 精準化營銷與精細化運營
課程收尾：
1. 回顧課程
2. 答疑解惑
3. 學員頒獎
4. 合影道別
注：課程內容可按客戶公司的具體需求及調研結果進行調整!
