【課程背景】
數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以**數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。
【課程收獲】
l 掌握各種數據分析方法
【學員對象】財務，市場等部門骨干員工；中層管理者
【課程大綱】（本大綱的內容可以組合、定制）
**單元 數據分析
1. 描述性分析
2. 直方圖與箱型圖
3. 時間序列數據分析
4. 聚類分析
第二單元 數據的預測方法
1. 移動平均法
2. 加權移動平均發
3. 指數平滑法
4. 蒙特卡洛方法
第三單元 相關性及線性回歸
1. 相關性分析
2. 線性回歸分析
3. 多元線性回歸分析
4. 多元線性回歸分析中的分類變量的處理
第四單元 統計分析
1. 質量管理中的方差分析法
2. F-檢驗，T檢驗在生產管理中的使用。
3. 分析影響銷量的主要因素
