課程背景：
很多智能制造存在以下問題：
? 不知道大數據？
? 不清楚大數據對智能制造有什么影響？
? 不知道大數據對智能制造有什么機遇？
課程目的：
? 讓大家知道大數據發展現狀。
? 讓大家知道大數據的發展趨勢。
? 讓大家知道大數據與智能制造之間的關系。
學員收獲:
? 學習大數據的發展現狀。
? 學習大數據對智能制造的重大機遇。
? 學習大數據對智能制造存在的風險。
授課老師： 堅鵬老師
培訓對象：
大數據與智能制造業從業人員。
課程設置時間：6小時
課程大綱：
一、新一輪的制造業發展戰略
1、 德國工業4.0
2、 國工業互聯網
3、 中國制造2025
4、 三者特征對比分析
二、大數據時代的制造變革
1、 技術發展與制造方式變革的關系
2、 大數據帶來的機遇
3、 大數據對制造模式的影響
三、大數據的發展現狀
1、 大數據的定義
2、 大數據的特征
3、 大數據的分類
4、 大數據的描述
5、 大數據的生命周期
四、制造業大數據與智能制造
1、 智能制造特征與技術體系
2、 智能制造支撐技術
3、 大數據的價值和意義
4、 大數據在工業應用中面臨的挑戰
五、制造業大數據資源
1、 大數據對制造企業信息化的影響
2、 產品設計數據資源
3、 產品制造數據資源
4、 產品運行維護數據資源
5、 企業運營管理數據資源
六、大數據對智能制造的影響
1、 大數據給智能制造帶來的發展機遇
2、 大數據給智能制造帶來的重大挑戰
3、 智能制造在管理方面如何應對挑戰
4、 智能制造在業務方面如何應對挑戰
5、 成功案例解讀
七、大數據時代下智能制造的未來
1、 智能制造，是制造還是思維
2、 何謂智能制造的核心
3、 從大數據到智能制造
4、 大數據推動智能制造的三個方向
5、 智能制造在發達國家的轉型
6、 未來智慧工廠的無憂慮制造
7、 從產品制造到全生命周期價值創造
八、大數據與智能制造結合的成功案例
1、 利用大數據分析，實現從解決問題到避免問題
2、 利用大數據預測隱性問題，實現生產系統的自省性
3、 利用知識產生可執行的設計和制造數據的反向工程
4、 基于大數據產品服務系統解決方案
九、內容總結與行動計劃
1、內容總結
2、心得分享
3、問答與交流
4、行動計劃
練習：根據工作中存在的問題和實際情況制定行動計劃
