大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)及精細(xì)化營(yíng)銷

課程目標(biāo)

??掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 ??掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮作用的必要條件和落地方案 ??掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)監(jiān)控的方法和相關(guān)工具 ??掌握大數(shù)據(jù)在客戶/用戶體驗(yàn)優(yōu)化的方法和相應(yīng)工具 ??掌握大數(shù)據(jù)用戶細(xì)分用于精細(xì)化營(yíng)銷的基本工具和相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方案 ??掌握大數(shù)據(jù)用戶細(xì)分的常見算法、思路以及落地方法 ??掌握基于客戶生命周期管理的用戶細(xì)分思想和落地方法 ??掌握客戶個(gè)性化推薦的思路和方法 ??掌握大數(shù)據(jù)輔助市場(chǎng)傳播的原則和方法

課程大綱

1.大數(shù)據(jù)特征與應(yīng)用關(guān)鍵

（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)

介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變

（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力

介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化

（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向

（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)-用戶畫像

（5）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次和體系

（6）企業(yè)大數(shù)據(jù)落地五大關(guān)鍵

介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)

（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析

（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)

（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用

3.搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)體系

構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的全方位數(shù)據(jù)體系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問題

（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)KPI類指標(biāo)如何有效搭建

（2）如何搭建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)健康度監(jiān)控的數(shù)據(jù)體系

（3）如何**大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷推廣渠道作弊，更加有效的評(píng)判推廣渠道質(zhì)量

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于用戶體驗(yàn)分析及優(yōu)化

涉及用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ图氨O(jiān)控

（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化 

介紹**大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問題 

1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問題 

1.2**客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問題并優(yōu)化 

（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化 

2.1洞察口碑：口碑三大分類 

2.2管理和激發(fā)口碑 

2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化 

5.大數(shù)據(jù)支撐用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷 

（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化 

介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法 

1.1**Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果 

1.2**數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果 

（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷 

介紹如何**用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果 

2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介 

2.1.1用戶生命周期管理是什么 

2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿 

2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵 

2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè) 

2.2.1建模 

2.2.2模型應(yīng)用情況 

2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用 

2.3.1方案試點(diǎn)和固化 

2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望 

6.大數(shù)據(jù)推薦在用戶個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用 

涉及用戶個(gè)性化推薦模型在個(gè)性化營(yíng)銷的應(yīng)用 

（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想 

介紹推薦算法的原理與常見算法思想 

1.1推薦算法概述 

1.2推薦算法核心的思想 

（2）推薦電商的應(yīng)用案例 

**案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng) 

2.1推薦核心思想 

2.2推薦算法流程 

2.3 推薦偏好判斷 

2.4 物品相似度計(jì)算 

2.5 推薦效果 

2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施 

7.分類方法在精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用 

涉及用戶分類模型在營(yíng)銷中的應(yīng)用 

（1）需要用戶分類（用戶細(xì)分）的常見場(chǎng)景 

介紹客戶細(xì)分在互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營(yíng)銷中常用到的場(chǎng)景 

（2）用戶分類常用算法介紹 

介紹用戶細(xì)分的常見算法和效果 

（3）用戶分類實(shí)踐案例 

**案例從背景\目標(biāo)\數(shù)據(jù)\實(shí)施\效果等介紹客戶細(xì)分方法在精細(xì)化營(yíng)銷的具體應(yīng)用 

8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播 

介紹如何**數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn) 

（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí) 

介紹**大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng) 

（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 

介紹選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注意點(diǎn) 

（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵 

**具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素