第一講：新零售總覽
一、新零售
1、新零售定義
2、舊零售和新零售區別
二、新零售下用戶特征
三、線下線下運營區別
1. 購物動機區別
2. 流程區別
3. 購物決策區別
4. 流量和轉化率秘密
5. 導購區別
四、線上和線下未來融合趨勢
1、產品融合
2、價格融合
3、渠道融合
4、促銷融合
5、組織內部融合
第二講：新零售模式及案例（核心）
一、大數據零售
1.網絡協同和數據智能
2.大數據與小數據
3.數據分類：元數據、行為數據和態度數據
4.大數據時代的營銷流程
5.大數據零售和工業互聯網
6．用戶數據獲取及用戶標簽管理
7、大數據時代百貨零售格局
重點案例分析：盒馬鮮生（選址、選品、支付、體驗、配送）
重點案例分析：銀泰百貨（集合店模式、快閃店模式）
其他案例：京東零售、零售通
案例分析：ZARA
二、效率零售
1.零售效率公式
2.小米零毛利憑什么做線下？
3.小米新零售渠道矩陣
第三講：大數據營銷
一、數據本質
1、傳統數據VS大數據
2、大數據VS小數據
3、用戶資產VS品牌資產
4、為什么說傳統商業地產沒有真正做零售？
6、智能商業核心：在線、活數據、算法
二、大數據營銷
1、營銷未來：大數據商業
2、趨勢：從搜索到推薦
第一講：新零售總覽
一、新零售
1、新零售定義
2、舊零售和新零售區別
二、新零售下用戶特征
三、線下線下運營區別
1.
購物動機區別
2.
流程區別
3.
購物決策區別
4.
流量和轉化率秘密
5.
導購區別
四、線上和線下未來融合趨勢
1、產品融合
2、價格融合
3、渠道融合
4、促銷融合
5、組織內部融合
第二講：新零售模式及案例（核心）
一、大數據零售
1.網絡協同和數據智能
2.大數據與小數據
3.數據分類：元數據、行為數據和態度數據
4.大數據時代的營銷流程
5.大數據零售和工業互聯網
6．用戶數據獲取及用戶標簽管理
7、大數據時代百貨零售格局
重點案例分析：盒馬鮮生（選址、選品、支付、體驗、配送）
重點案例分析：銀泰百貨（集合店模式、快閃店模式）
其他案例：京東零售、零售通
案例分析：ZARA
二、效率零售
1.零售效率公式
2.小米零毛利憑什么做線下？
3.小米新零售渠道矩陣
三、精選零售
1．精選的本質是什么？
2．精選的目標人群及特點
重點案例：網易嚴選
案例：好事多、阿爾迪
四、社交零售
1.社交零售崛起背后
2.云集、拼多多的運作秘籍
五、體驗新零售
1.體驗挖掘
2.體驗點設計
3.體驗點的傳播
案例：胖東來、雕爺牛腩、孩子王
六、場景新零售
1.場景的背后驅動力
2.場景設計
場景案例：無印良品、蔦屋書店、國美、網易酒店
七、無人售貨機
1、便利店、
2、無人店
3、無人售貨機
3、精準營銷
4、構建線上線下的融合體系
三、數據獲取
1、構建人貨場的數字化
2、硬件獲取數據
3、接入數據
4、建立用戶標簽和畫像
5、互動：體驗和數據真正源泉
四、數據挖掘
1、數據分析VS數據挖掘
2、相關性分析
第三講：大數據營銷
一、數據本質
1、傳統數據VS大數據
2、大數據VS小數據
3、用戶資產VS品牌資產
4、為什么說傳統商業地產沒有真正做零售？
6、智能商業核心：在線、活數據、算法
二、大數據營銷
1、營銷未來：大數據商業
2、趨勢：從搜索到推薦
3、精準營銷
4、構建線上線下的融合體系
三、數據獲取
1、構建人貨場的數字化
2、硬件獲取數據
3、接入數據
4、建立用戶標簽和畫像
5、互動：體驗和數據真正源泉
四、數據挖掘
1、數據分析VS數據挖掘
2、相關性分析
3、案例
第四講：新零售下的商業地產
一、行業觀察
1、商業地產的宏觀面分析
2、傳統地產瓶頸
3、商業地產趨勢
4、案例分析（綠地、大悅城、萬達……）
5、萬科轉型之路分析（住宅、商業、服務配套）
6、案例：潛在的真正對手：親橙里（貓茂）
二、社區商業地產
1、社區商業地產本質
2、社區商業地產的數據化
3、案例分析：恒大、碧桂園、融 創
4、案例分析：蘇寧小店
三、商業地產的新零售轉變
1、業態布局變革
2、商業選址變革
3、招商模式變革
4、商業地產盈利模式變革
5、用戶體驗及服務
6、數據化改造
7、會員模式
第五講：新零售—門店數字化
1. 顧客數字化
2. 商品數字化
3. 行為數字化
4. 促銷數字化
第六講：新零售時代新法則
一、新零售—選址篇
1. 傳統零售門店選址模式
1）沃爾瑪選址案例
2）其他案例
2. 地動儀：阿里大數據人群畫像選址
3. 盒馬鮮生召喚功能
4. 小米選址模式
3、案例
第四講：新零售下的商業地產
一、行業觀察
1、商業地產的宏觀面分析
2、傳統地產瓶頸
3、商業地產趨勢
4、案例分析（綠地、大悅城、萬達……）
5、萬科轉型之路分析（住宅、商業、服務配套）
