一、課程情況
1. 適用對象
營業廳、渠道經理及相關人員
2. 課程時長（天）
1天/7課時
3. 課程簡介/特色
簡介：本課程基于大數據應用的現狀及應用誤區，以及大數據與客戶分析及目標產品之間的關系為切入點，明確大數據的終極目標在于讓學員對自己的客戶及產品的推進有深入的了解。同時，**大數據思維的學習，讓學員在工作過程中加以更廣泛的應用。
特色：本課程基于大數據精準營銷實戰案例，**“工具 方法 案例”的模式，即學即用，可操作性較強。
4. 與運營商的貼合點
對于通訊運營商而言，如何對已經掌握的龐大客戶數據進行分析與有效信息挖掘，很有必要掌握這門課程。課程中將基于運營商龐大的數據量和相關案例，現場解讀和對比分析，指導性和可操作性較強的一門課程。
5. 課程目標/學員收益
核心在于大數據的思維的應用，目標在于幫助學員更深入地了解客戶，從而為每位客戶量身定做有意義的產品，更精準地開發業務并進行有效推廣。
? 掌握大數據與客戶分析及目標產品之間的關系，避免走入大數據的誤區，同時明確數據挖掘的步驟、流程，了解大數據的機遇與挑戰；
? 了解大數據的思維，幫助學員利用大數據思維來分析問題；
? **多個成功大數據實際案例分析，給予學員正確的引導，準確的把握運營商工作中的正確方向；
6. 課程綱要知識點內容課時**模塊：大數據應用現狀和未來熱點1：大數據的宏觀環境
2：目前大數據應用的難點問題
3：互聯網時代如何擁抱大數據
4：從IT到DT時代的轉變，我們應該如何應對
5：大數據管理應用—預測和控制2課時第二模塊：大數據思維1：大數據的基本特征
2：大數據的分析步驟
3：如何做好合理的預處理
4：大數據分析中重要的三種方法
5：充分運用結構化思維分析問題2課時第三模塊：案例分享-基于大數據思維精準營銷案例解析1：通訊運營商的大數據實踐
2：尋找社交平臺上的大數據寶藏
3：攻占終端流量入口
4：如何理解新4P營銷模式
5：以數據提升服務，以體驗吸引消費者3課時
7. 培訓方式/工具及方法
培訓方法：案例解析、頭腦風暴、實戰操作、情景模擬、沙盤演練等
評估方法：大數據案例分析作業提交
8. 課程人數建議
30-50人適宜（課程圍繞案例進行分組探討，同時組織學員現場進行思考，人員不宜過多，保證學習知識的轉化和沉淀）
