一、培訓特色
1. 課程培訓業(yè)界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發(fā)和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目應用開發(fā)與調優(yōu)的全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。
2. 通過一個完整的大數據開發(fā)項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應用開發(fā)與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業(yè)務素養(yǎng)。
3. 采用原理技術剖析和實戰(zhàn)案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的應用開發(fā)、技術討論與交流咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識體系，以及大數據技術應用實戰(zhàn)技能，具備實際大數據應用項目的動手開發(fā)實踐與運維管理部署能力。授課過程中，根據學員需求，增設交流環(huán)節(jié)，可將具體工作中遇到的實際問題展開討論，講師會根據學員的實際情況微調授課內容，由講師帶著全部學員積極討論，并給出一定的時間讓學員上臺發(fā)言，現場剖析問題的癥結，規(guī)劃出可行的解決方案。
二、培訓目標
1. 深刻理解在“互聯網 ”時代下大數據的產生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢
2. 了解業(yè)界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流，洞察大數據的潛在價值
3. 理解大數據項目解決方案及業(yè)界大數據應用案例，從而為企業(yè)在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考
4. 掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系
5. 掌握大數據采集技術
6. 掌握大數據分布式存儲技術
7. 掌握NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術
8. 掌握大數據倉庫與統(tǒng)計機器學習技術
9. 掌握大數據分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術
10.掌握大數據離線處理技術
11.掌握Storm流式大數據處理技術
12.掌握基于內存計算的大數據實時處理技術
13.掌握大數據管理技術的原理知識和應用實戰(zhàn)
14.深入理解大數據平臺技術架構和使用場景
15.嫻熟運用Hadoop與Spark大數據技術體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求
16.熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調優(yōu)技巧
