供應鏈管理之需求計劃于預測技術應用

? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

課程背景：

當今社會發展迅速，技術日益更新換代，而且技術步伐也日益加快，應用到各行各業中，社會的快速變革發展使供應鏈面臨越來越多的困難，越來越大的挑戰，最明顯的例子是訂單周期日益縮短，需求越來越難以預測，不可預測的因素增多，產品生命周期越來越短，而產品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰，企業必須要有更好的應對對策，需要讓相關的需求計劃人員很好的掌握預測技術這項專業技能，提高預測準確率，以指導后端的供應鏈運營，如主生產計劃、生產和采購的準確性，在精準預測的基礎上大大提高供應鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎上實行科學的庫存補貨策略，加強庫存控制，降低庫存的同時，有效管控風險，從而提高供應鏈的整體運營管理水平，使企業在競爭中處于不敗之地。

課程內容：

本培訓主要從分析需求管理與流程入手，介紹預測技術，分析預測變化，識別和評估預測變化的風險，及預測準確率分析、評估方法和標準，及庫存補貨策略等。旨在幫助相關供應鏈專業人員的提高預測和需求管理的業務水平。還包括安全分析和課堂練習，以讓學員充分掌握預測的相關知識和技能。

參訓對象：

建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與，相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

一、供應鏈管理基礎 - 需求管理

1. 供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰略

2. 新形勢下企業面臨的供應鏈挑戰與需求預測的難點

3. 需求管理的要素與模式

4. 需求計劃職能的重要性

二、預測的基礎與形態

1. 預測的分類

2. 定性預測介紹：德爾菲法、主觀概率法

3. 預測基礎

4. 預測的幾種基礎形態及如何判定

5. 定量預測介紹

三、預測技術與模型介紹

1. 定量預測模型：移動平均，指數平滑

2. 課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：移動平均、指數平滑

3. 線性回歸分析

4. 課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：線性回歸分析

5. 案例分析

四、預測技術與模型介紹（續）

1. 預測的季節性指數評估及計算方法

2. 其他高級與復雜模型介紹

3. 課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：季節性分析

4. 案例分析

5. 預測模型的總結與要點

6. 不同預測的實際應用場景

五、預測準確率評估

1. 預測準確率評估標準公式介紹

2. 預測準確率分析

3. 追蹤客戶預測的準確率，以做出持續改進

4. 課程練習：利用EXCEL進行預測準確率分析

六、預測制定流程

1. 如何做數據清洗

2. 基準預測與統計預測技術的結合

3. 新品預測與計劃

4. 促銷預測與計劃

5. 電商渠道預測與計劃

6. 下市管理

7. 經銷商預測與庫存管理

七、需求計劃與產銷協同流程

1. 需求計劃職能的重要性

2. 需求預測制定的流程

3. 產銷協同預測會議的準備DP需要做哪些工作？

八、庫存與庫存補貨策略（根據時間選定）

1. 物料結構分析ABC-XYZ法

2. 基于ABC-XYZ分類的物料計劃策略和戰略采購策略

3. 安全庫存策略

4. 安全庫存模型與補貨模型

九、課程總結