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                  DOE-實驗設計實戰應用

                  開課時間:2023年11月17日 至 11月18日
                  開課城市:上海市
                  主講老師:劉老師
                  報名費用:¥4000.00
                  報名咨詢 咨詢電話:宋老師 18264192900

                  課程介紹

                  培訓時間/地點

                  20231117~18日(星期~ 星期/上 海

                  收費標準:4000/人

                  含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

                  不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐 

                  課程概述 

                  實驗設計,是數理統計學的應用方法之一,在很多學科中得到廣泛的應用。

                  它的主要內容是討論如何合理地安排試驗、取得數據,然后進行綜合的科學分析,從而達到盡快獲得最優方案的目的。

                  統計技術在生產/制造過程中的應用是對過程中輸入的變量 (人,機,料,法,環)進行有目的地優化,使輸出的結果更加理想。DOE是其中較為有效的一種工程工具。

                  課程收益:

                  通過強化培訓,綜合案例分析、小組討論等多種方法的靈活運用,使參加培訓的人員能夠:

                  1、了解什么是DOE;

                  2、掌握進行實驗設計的意義及其發展過程;

                  3、了解正交試驗、正交試驗表及其用法,會利用、創建正交表,能夠完成實驗設計并進行分析,指出最佳生產條件;

                  4、掌握混合水平的正交試驗設計;

                  5、能進行有交互作用的正交試驗設計;

                  6、能夠進行全因子正交試驗;

                  7、會操作Minitab,完成DOE

                  課程宗旨:

                  “培訓是解決問題的開端,實踐出真知,改善無止境。”

                  課程特色:

                  通過深入淺出、生動幽默的講解,運用大量鮮活的案例及歌訣化記憶,啟發學員系統全面地掌握課程要點;結合前期調研、針對性的練習和課后跟蹤,讓學員做到知行合一、學以致用。

                  對象:

                  質量主管、技術/工程/研發主管、生產主管、各類工程師(PE,ME,QA,SQE等)。

                  授課形式:

                  知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

                  課程大綱:

                  一、 實驗設計基礎

                  1. 單因子實驗及實驗設計(DOE)的提出

                  2. 實驗設計在研發/工藝設計中的作用

                  二、 實驗設計流程

                  1. 確定問題(綠Y)及實驗目標

                  2. 建立因子大名單(X1----Xn)

                  3. 確定因子篩選的方式、途徑及置信水平

                  4. 完成實驗方案設計及其實施

                  5. 確定關鍵因子及其最佳水平/組合

                  6. 效果評估及后續行動

                  三、 因子篩選---圖基檢驗及其應用

                  1. 圖基檢驗及其原理

                  2. 應用圖基檢驗篩選出關鍵因子

                  四、 快速接近---假設檢驗及其應用

                  1. 假設檢驗在各種類型企業中的應用

                  2. 應用假設檢驗快速鎖定關鍵因子/確定最佳水平發展方向

                  五、 設計優化---完全析因及其應用

                  1. 完全、部分析因方案設計及方差分析

                  2. 響應曲面及設計優化器應用

                  六、 快速驗證---同時考慮兩種風險

                  1. 確定最小樣本量

                  2. 快速驗證優化程度及改進效果

                  七、 案例演練及發表

                  八、 課程小結及測評

                  講師介紹:劉老師

                  國內知名大學工商碩士、6Sigma 黑帶、高級培訓師、資深顧問。

                  資質與專業領域:

                  AIAG Qualified Trainer  AIAG認可培訓師

                  (ISO 9001:2015 & IATF 16949:2016標準及第一方/第二方審核員培訓、五大工具、CQI-8、CQI-20等)

                  DNV Qualified Senior Trainer挪威船級社高級講師

                  TüV NORD Qualified 2nd Auditor 德國漢德第二方審核員

                  工作經歷:

                  行業經驗:20多年;

                  曾在數家跨國公司歷任質量經理、制造經理、產品開發經理等職務,在質量管理、供應鏈管理、物流

                  管理等方面積累了大量理論和實踐經驗;

                  后在某知名咨詢公司任生產及質量的項目經理,在企業質量、現場改進方面擁有大量實戰經驗。


                  課程推薦

                  智變未來:AI時代企業科研體系的全景重塑與范式革命
                  公開課 AI人工智能
                  開課時間:2026-04-24至04-25 開課城市:上海市主講老師:張志林 報名費用:¥5600.00
                  從認知重構開始,理解AI如何重塑科研本質。 通過標桿解析,學習全球領先企業的成功實踐。 掌握方法論工具,系統化推進企業AI科研轉型。 建立實施路線圖,避免常見陷阱,確保轉型成功。
                  推薦講師

                  馬成功

                  Office超級實戰派講師,國內IPO排版第一人

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:北京市

                  學員評價:

                  賈倩

                  注冊形象設計師,國家二級企業培訓師,國家二級人力資源管理師

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

                  鄭惠芳

                  人力資源專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:上海市

                  學員評價:

                  晏世樂

                  資深培訓師,職業演說家,專業咨詢顧問

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

                  文小林

                  實戰人才培養應用專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學員評價:

                  學員評價
                  萬師注冊用戶
                  [楊蓮清] 2023-06-06 10:24:37
                  于欣(土地開發利用專家)
                  [陳祥多] 2022-02-17 22:32:15
                  于欣(土地開發利用專家)
                  [張雪梅] 2022-02-17 22:25:59
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