對象
1.公司總裁、營銷副總裁、總經理、總監
2.高層經理、與營銷相關的職能部門人員
3.負責公司營銷工作的團隊
4.希望提升自身職業能力，對互聯網營銷感興趣的人員
目的
1. 了解大數據的本質和商業機會
2. 如何認識大數據進行市場營銷？有哪些技巧？
3. 如何進行營銷模式的創新?
4. 如何進行互聯網營銷創新？有哪些技巧？關鍵點在哪里？
5. 如何進行數據化精確營銷？數據化精準營銷有哪些優勢？
6.如何建構企業的大數據平臺，進行數據挖掘與應用？
內容
大數據時代下營銷模式創新
第一單元：洞悉互聯網趨勢和商業機會
1、洞悉互聯網趨勢和商業機會
互聯網的前世今生
互聯網的三種商業模式
深度解讀互聯網發展
社會化時代的來臨
大數據時代的到來
案例分析：
鏈家地產的大數據轉型
阿迪達斯的“黃金羅盤”
H&M，ZARA的大數據運營
2.大數據時代的到來
大數據的商業案例
大數據的本質及特征：4V1O
“更多”，不是隨機樣本，而是全體數據
“更雜”，不是精確性，而是混雜性
“更好”，不是因果關系，而是相關關系
第二單元：贏在互聯網思維1、互聯網思維
用戶思維：：參與感：/用戶體驗至上
極致思維：打造讓用戶尖叫的產品：/專注，少即是多/只做第一
微創新思維：小處著眼，精益創業，快速迭代
流量思維：免費是為了更好的收費/堅持到質變的臨界點
社會化思維：社會化媒體一口碑營銷/社會化網絡一眾包協作
大數據思維：小企業也要有大數據/用戶是每個人
平臺思維：打造多方共贏的生態圈
跨界思維：大膽顛覆式創新
2.大數據下消費者行為研究
大數據下消費者行為研究
大數據實證研究：影響關系
大數據挖掘：發現偏好
用戶畫像及標簽體系描述
用戶密度分析及熱力圖展現
用戶購買意向預測
交叉分析
通過圖像搜索服務進行場景化營銷
消費者行為研究的大數據在產品設計中的應用
降低數據獲得門檻
降低數據存儲成本
減少數據處理難度
精準客戶畫像
定制產品數據解決方案
實現標準化數據產品
第三單元：大數據下的個性化營銷及精細化運營
1、個性化營銷的動機
個性化營銷的契機：電子商務的發展
大數據實證研究：影響關系
大數據挖掘：發現偏好
大數據下個性化營銷策略
大數據下的精細化運營重要性
建立大數據下的精細化運營體系
2、遇到的問題
采集哪些數據？
用什么工具？
怎樣分析調優？
第四單元：大數據下的社會化運營
1、如何進行大數據的社會化營銷？
收益=內容X：關系鏈X：流動
微營銷的生意密碼
微營銷的深層分析及落地實操
微運營技巧實戰四步法
案例分析
超女回歸的背后：一次數據化的泛娛樂跨界營銷
第五單元：如何構建大數據公司
1、大數據企業的頂層化設計：一切都可數據化
數據管理平臺建設
海量數據挖掘及分析能力提升
外部數據戰略性儲備
數據外部創新應用
數據的開發及共享
數據產業的戰略投
