大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、未來展望與應(yīng)用策略

課程大綱

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、未來展望與應(yīng)用策略課程收益：

1. 從趨勢(shì)、創(chuàng)新、管理等方面梳理產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展脈絡(luò)和關(guān)鍵技術(shù)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要性；

2. 從技術(shù)、路徑、結(jié)構(gòu)等方面給出了大數(shù)據(jù)的演進(jìn)方向，如深度學(xué)習(xí)、人工智能、彈性連接等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)從技術(shù)到在生產(chǎn)制造等企業(yè)應(yīng)用的一套方法論，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品和新的生產(chǎn)工具

3. 學(xué)習(xí)掌握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 行業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念，并學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)案例。

授課方式：采用講師講述、案例分析、分組討論、互動(dòng)答疑、情景模擬演練等方式

授課時(shí)長：1天/期

課程綱要：

一：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)的重要性分析

? 智能數(shù)據(jù)（D）：記錄每時(shí)每刻發(fā)生了什么，為什么發(fā)生？接下來將會(huì)發(fā)生什么？

? 認(rèn)知計(jì)算（C）：助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察

? 彈性連接（C）：網(wǎng)絡(luò)具備編程能力，資源具備彈性可伸縮能力

? 自然交互（C）：用戶與環(huán)境的交互向自然形態(tài)演進(jìn)

二、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和部署要點(diǎn)

1、大數(shù)據(jù)的概述

（1）大數(shù)據(jù)的背景    

（2）大數(shù)據(jù)的定義    

（3）大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵    

（4）大數(shù)據(jù)的特征  

2、大數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值      

（1）大數(shù)據(jù)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響    

（2）大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響    

（3）大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)管理的影響  

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀  

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1、中國大數(shù)據(jù)市場分析    

（1）中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模    

（2）各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模    

（3）中國企業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)    

（1）軟件應(yīng)用泛互聯(lián)網(wǎng)化    

（2）行業(yè)應(yīng)用垂直整合    

（2）數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)  

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析    

（1）用戶規(guī)模分析    

（2）企業(yè)數(shù)量分析    

（3）數(shù)據(jù)中心分析  

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1、服務(wù)于制作業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹  

2、對(duì)外銷售的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹

3、基于大數(shù)據(jù)的增值業(yè)務(wù)優(yōu)化介紹

4、基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營分析介紹

5、基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)部署與優(yōu)化介紹

五、大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向

1. 深度學(xué)習(xí)

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)

3. 人工智能

4. 大數(shù)據(jù)和其他技術(shù)的融合應(yīng)用案例

六、課程回顧與答疑